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Untersuchen Sie den unsicheren Status und die Einflussfaktoren von COVID-19-Patienten in mobilen Schutzkrankenhäusern.
Im Februar 2020 wurden 114 COVID-19-Patienten, die in ein mobiles Notunterkunftskrankenhaus in der Stadt Wuhan, Provinz Hubei, eingeliefert wurden, in die Gruppe aufgenommen, indem eine bequeme Probenahme durchgeführt wurde.Die chinesische Version der Mishel Disease Uncertainty Scale (MUIS) wurde verwendet, um die Krankheitsunsicherheit des Patienten zu bewerten, und eine multiple Regressionsanalyse wurde verwendet, um ihre Einflussfaktoren zu untersuchen.
Die durchschnittliche Gesamtpunktzahl von MUIS (chinesische Version) beträgt 52,22 ± 12,51, was darauf hinweist, dass die Krankheitsunsicherheit auf einem moderaten Niveau liegt.Die Ergebnisse beweisen, dass die durchschnittliche Punktzahl der dimensionalen Unvorhersehbarkeit am höchsten ist: 2,88 ± 0,90.Die mehrfache schrittweise Regressionsanalyse zeigte, dass Frauen (t = 2,462, p = 0,015) ein monatliches Familieneinkommen von mindestens 10.000 RMB (t = -2,095, p = 0,039) haben und der Krankheitsverlauf ≥ 28 Tage beträgt ( t = 2,249, p = 0,027) ist ein unabhängiger Einflussfaktor der Krankheitsunsicherheit.
Patienten mit COVID-19 weisen ein moderates Maß an Krankheitsunsicherheit auf.Medizinisches Personal sollte Patientinnen, Patienten mit geringem monatlichen Familieneinkommen und Patienten mit längerem Krankheitsverlauf mehr Aufmerksamkeit schenken und ihnen durch gezielte Interventionsmaßnahmen helfen, die Ungewissheit ihrer Erkrankung zu verringern.
Angesichts einer neuen und unbekannten Infektionskrankheit stehen Patienten, bei denen COVID-19 diagnostiziert wurde, unter enormem physischem und psychischem Stress, und die Ungewissheit der Krankheit ist die Hauptursache für Stress, der die Patienten plagt.Diese Studie untersuchte die Krankheitsunsicherheit von COVID-19-Patienten in mobilen Notunterkünften, und die Ergebnisse zeigten ein moderates Niveau.Die Ergebnisse der Studie werden Krankenschwestern, öffentlichen Entscheidungsträgern und zukünftigen Forschern in jedem Umfeld zugute kommen, das COVID-19-Patienten versorgt.
Ende 2019 brach die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) in Wuhan, Provinz Hubei, China, aus und wurde zu einem großen Problem der öffentlichen Gesundheit in China und der Welt (Huang et al., 2020).Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) listet es als gesundheitliche Notlage von internationaler Bedeutung (PHEIC).Um die Ausbreitung des Virus zu begrenzen, beschloss das Wuhan COVID-19 Prevention and Control Command Center, mehrere mobile Notunterkünfte zu bauen, um Patienten mit leichten Krankheiten zu behandeln.Angesichts einer neuen und unbekannten Infektionskrankheit leiden Patienten mit der Diagnose COVID-19 unter enormer körperlicher und sehr schwerer psychischer Belastung (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020c; Xiong et al., 2020).Die Unsicherheit über die Krankheit ist die Hauptursache für Stress, der die Patienten plagt.Definitionsgemäß geschieht dies, wenn der Patient die Kontrolle über krankheitsbezogene Ereignisse und ihre Zukunft verliert, und es kann in allen Stadien der Krankheit auftreten (z. B. im Stadium der Diagnose, ... im Stadium der Behandlung oder krankheitsfrei Überleben) (Mishel et al., 2018).Die Ungewissheit der Krankheit hängt mit negativen soziopsychologischen Ergebnissen und mit gesundheitsbedingtem Rückgang der Lebensqualität und schwereren körperlichen Symptomen zusammen (Kim et al., 2020; Parker et al., 2016; Szulczewski et al., 2017; Yang et al., 2015).Ziel dieser Studie ist es, den aktuellen Stand und die Einflussfaktoren der Krankheitsunsicherheit bei Patienten mit COVID-19 zu untersuchen und eine Grundlage für zukünftige relevante Interventionsstudien zu schaffen.
COVID-19 ist eine neue Infektionskrankheit des Typs B, die hauptsächlich durch Tröpfcheninfektion und engen Kontakt übertragen wird.Es ist eine schwere Virusepidemie des 21. Jahrhunderts und hat weltweit beispiellose Auswirkungen auf die psychische Gesundheit der Menschen.Seit dem Ausbruch von COVID-19 in der Stadt Wuhan, Provinz Hubei, Ende 2019 wurden Fälle in 213 Ländern und Regionen festgestellt.Am 11. März 2020 erklärte die WHO die Epidemie zur globalen Pandemie (Xiong et al., 2020).Während sich die COVIC-19-Pandemie ausbreitet und fortsetzt, sind die folgenden psychologischen Probleme zu immer wichtigeren Themen geworden.Viele Studien haben gezeigt, dass die COVID-19-Pandemie mit einem hohen Maß an psychischer Belastung zusammenhängt.Angesichts einer Pandemie werden viele Menschen, insbesondere COVID-19-Patienten, eine Reihe negativer emotionaler Reaktionen wie Angst und Panik haben (Le, Dang, et al., 2020; Tee ML et al., 2020; Wang, Chudzicka-Czupała Et al., 2020; Wang et al., 2020c; Xiong et al., 2020).Die Pathogenese, Inkubationszeit und Behandlung von COVID-19 befinden sich noch im Sondierungsstadium, und es gibt noch viele Fragen in Bezug auf Diagnose, Behandlung und wissenschaftliche Erkenntnis zu klären.Der Ausbruch und das Fortbestehen der Pandemie haben dazu geführt, dass sich die Menschen in Bezug auf die Krankheit unsicher und unkontrollierbar fühlen.Nach der Diagnose ist der Patient nicht sicher, ob es eine wirksame Behandlung gibt, ob er geheilt werden kann, wie er die Isolationszeit verbringen soll und welche Auswirkungen dies auf ihn selbst und seine Familienangehörigen haben wird.Die Ungewissheit einer Krankheit versetzt das Individuum in einen ständigen Stresszustand und erzeugt Angst, Depression und Angst (Hao F et al., 2020).
1981 definierte Mishel Krankheitsunsicherheit und führte sie in den Bereich der Krankenpflege ein.Wenn dem Individuum die Fähigkeit fehlt, krankheitsbezogene Ereignisse zu beurteilen, und die Krankheit verwandte Stimulusereignisse verursacht, kann das Individuum die Zusammensetzung und Bedeutung der Stimulusereignisse nicht entsprechend beurteilen, und es entsteht ein Gefühl der Krankheitsunsicherheit.Wenn ein Patient seinen Bildungshintergrund, seine soziale Unterstützung oder seine Beziehung zu einem Gesundheitsdienstleister nicht nutzen kann, um die Informationen und das Wissen zu erhalten, die er oder sie benötigt, steigt die Ungewissheit der Krankheit.Wenn Schmerzen, Müdigkeit oder arzneimittelbedingte Ereignisse auftreten, wird der Mangel an Informationen zunehmen, und auch die Unsicherheit über die Krankheit wird zunehmen.Gleichzeitig ist eine hohe Krankheitsunsicherheit mit einer Abnahme der Fähigkeit verbunden, neue Informationen zu verarbeiten, Ergebnisse vorherzusagen und sich an die Diagnose anzupassen (Mishel et al., 2018; Moreland & Santacroce, 2018).
Die Krankheitsunsicherheit wurde in Studien mit Patienten mit verschiedenen akuten und chronischen Krankheiten verwendet, und eine große Anzahl von Ergebnissen zeigt, dass diese kognitive Einschätzung der Krankheit mit verschiedenen negativen Ergebnissen von Patienten zusammenhängt.Insbesondere sind affektive Störungen mit einem hohen Maß an Krankheitsunsicherheit verbunden (Mullins et al., 2017);Krankheitsunsicherheit ist ein Prädiktor für Depressionen (Zhang et al., 2018);Darüber hinaus wird die Krankheitsunsicherheit einhellig betrachtet. Es handelt sich um ein bösartiges Ereignis (Hoth et al., 2015; Parker et al., 2016; Sharkey et al., 2018) und es wird angenommen, dass es mit negativen psychosozialen Folgen wie emotionalem Stress zusammenhängt. Angst oder psychische Störungen (Kim et al. People, 2020; Szulczewski et al., 2017).Es beeinträchtigt nicht nur die Fähigkeit der Patienten, Informationen über Krankheiten zu suchen, und behindert dadurch ihre Wahl der Behandlung und Gesundheitsversorgung (Moreland & Santacroce, 2018), sondern verringert auch die gesundheitsbezogene Lebensqualität des Patienten und sogar schwerwiegendere körperliche Symptome (Guan et Menschen, 2020; Varner et al., 2019).
Angesichts dieser negativen Auswirkungen der Krankheitsunsicherheit haben immer mehr Forscher damit begonnen, auf den Unsicherheitsgrad von Patienten mit verschiedenen Krankheiten zu achten und versuchen, Wege zu finden, um die Krankheitsunsicherheit signifikant zu verringern.Mishels Theorie erklärt, dass die Ungewissheit der Krankheit durch unklare Krankheitssymptome, komplizierte Behandlung und Pflege, fehlende Informationen in Bezug auf die Diagnose und Schwere der Krankheit sowie einen unvorhersehbaren Krankheitsverlauf und eine unvorhersehbare Prognose verursacht wird.Es wird auch vom kognitiven Niveau und der sozialen Unterstützung der Patienten beeinflusst.Studien haben gezeigt, dass die Wahrnehmung von Krankheitsunsicherheit von vielen Faktoren beeinflusst wird.Als Faktoren, die die Wahrnehmung der Krankheitsunsicherheit beeinflussen, werden Alter, Rasse, kulturelles Konzept, Bildungshintergrund, wirtschaftlicher Status, Krankheitsverlauf und ob die Krankheit durch andere Krankheiten oder Symptome erschwert wird, in den demografischen und klinischen Daten der Patienten analysiert .Viele Studien (Parker et al., 2016).
Untersuchen Sie den unsicheren Status und die Einflussfaktoren von COVID-19-Patienten in mobilen Schutzkrankenhäusern.
Im mobilen Schutzkrankenhaus wurde eine Querschnittsstudie durchgeführt, die eine Fläche von 1385 Quadratmetern, aufgeteilt in drei Stationen, mit insgesamt 678 Betten umfasste.
Unter Verwendung der Convenience-Sampling-Methode wurden 114 COVID-19-Patienten, die im Februar 2020 in ein mobiles Notkrankenhaus in Wuhan, Provinz Hubei, eingeliefert wurden, als Forschungsobjekte verwendet.Einschlusskriterien: 18-65 Jahre alt;bestätigte COVID-19-Infektion und klinisch als leichte oder mittelschwere Fälle gemäß den nationalen Diagnose- und Behandlungsrichtlinien eingestuft;zugestimmt, an der Studie teilzunehmen.Ausschlusskriterien: kognitive Beeinträchtigung oder psychische oder psychische Erkrankung;schwere Seh-, Hör- oder Sprachbehinderung.
Im Hinblick auf die COVID-19-Isolationsvorschriften wurde die Befragung in Form eines elektronischen Fragebogens durchgeführt und eine logische Verifizierung eingerichtet, um die Validität des Fragebogens zu verbessern.In dieser Studie wurde eine Vor-Ort-Befragung von COVID-19-Patienten durchgeführt, die in ein mobiles Notkrankenhaus eingeliefert wurden, und die Forscher überprüften die Patienten streng nach Einschluss- und Ausschlusskriterien.Die Forscher weisen die Patienten an, den Fragebogen in einer einheitlichen Sprache auszufüllen.Patienten füllen den Fragebogen anonym aus, indem sie den QR-Code scannen.
Der selbst gestaltete allgemeine Informationsfragebogen umfasst Geschlecht, Alter, Familienstand, Anzahl der Kinder, Wohnort, Bildungsgrad, Erwerbsstatus und monatliches Familieneinkommen, sowie die Zeit seit Ausbruch von COVID-19, sowie Angehörige und Freunde, die infiziert wurden.
Die Disease Uncertainty Scale wurde ursprünglich 1981 von Professor Mishel formuliert und vom Team von Ye Zengjie überarbeitet, um die chinesische Version von MUIS zu bilden (Ye et al., 2018).Er umfasst drei Unsicherheitsdimensionen und insgesamt 20 Items: Mehrdeutigkeit (8 Items).), Unklarheit (7 Items) und Unvorhersehbarkeit (5 Items), davon 4 Items mit umgekehrtem Scoring.Diese Items werden anhand der 5-Punkte-Skala von Likert bewertet, wobei 1 = stimme überhaupt nicht zu, 5 = stimme voll und ganz zu und die Gesamtpunktzahl reicht von 20 bis 100;Je höher die Punktzahl, desto größer die Unsicherheit.Die Punktzahl ist in drei Stufen unterteilt: niedrig (20-46,6), mittel (46,7-73,3) und hoch (73,3-100).Das Cronbach-α des chinesischen MUIS beträgt 0,825, und das Cronbach-α jeder Dimension beträgt 0,807-0,864.
Die Teilnehmer wurden über den Zweck der Studie informiert, und bei der Rekrutierung der Teilnehmer wurde eine Einverständniserklärung eingeholt.Dann begannen sie, freiwillig Fragebögen online auszufüllen und einzureichen.
Verwenden Sie SPSS 16.0, um eine Datenbank einzurichten und Daten zur Analyse zu importieren.Die Zähldaten werden als Prozentsatz ausgedrückt und durch den Chi-Quadrat-Test analysiert;Die Messdaten, die der Normalverteilung entsprechen, werden als Mittelwert ± Standardabweichung ausgedrückt, und der t-Test wird verwendet, um die Faktoren zu analysieren, die die Unsicherheit des Zustands des COVID-19-Patienten beeinflussen, indem eine mehrfache schrittweise Regression verwendet wird.Bei p < 0,05 ist der Unterschied statistisch signifikant.
In dieser Studie wurden insgesamt 114 Fragebögen verteilt, und die effektive Wiederfindungsrate betrug 100 %.Von 114 Patienten waren 51 Männer und 63 Frauen;sie waren 45,11 ± 11,43 Jahre alt.Die durchschnittliche Anzahl der Tage seit dem Ausbruch von COVID-19 betrug 27,69 ± 10,31 Tage.Die meisten Patienten waren verheiratet, insgesamt 93 Fälle (81,7 %).Unter ihnen machten 28,1 % der Ehepartner, bei denen COVID-19 diagnostiziert wurde, 12,3 % der Kinder, 28,1 % der Eltern und 39,5 % der Freunde aus.75,4 % der COVID-19-Patienten sind am meisten besorgt, dass die Krankheit ihre Familienmitglieder betreffen wird;70,2 % der Patienten haben Angst vor den Folgen der Krankheit;54,4 % der Patienten befürchten, dass sich ihr Zustand verschlechtert und ihr normales Leben beeinträchtigt;32,5 % der Patienten befürchten, dass die Krankheit ihre Arbeit beeinträchtigt;21,2 % der Patienten befürchten, dass die Krankheit die wirtschaftliche Sicherheit ihrer Familien beeinträchtigen könnte.
Der MUIS-Gesamtwert von COVID-19-Patienten beträgt 52,2 ± 12,5, was darauf hinweist, dass die Krankheitsunsicherheit auf einem moderaten Niveau liegt (Tabelle 1).Wir sortierten die Werte für jedes Element der Krankheitsunsicherheit des Patienten und stellten fest, dass das Element mit dem höchsten Wert „Ich kann nicht vorhersagen, wie lange meine Krankheit (Behandlung) andauern wird“ war (Tabelle 2).
Die allgemeinen demografischen Daten der Teilnehmer wurden als Gruppierungsvariable verwendet, um die Krankheitsunsicherheit von COVID-19-Patienten zu vergleichen.Die Ergebnisse zeigten, dass Geschlecht, monatliches Familieneinkommen und Zeitpunkt des Auftretens (t = -3,130, 2,276, -2,162, p < 0,05) statistisch signifikant waren (Tabelle 3).
Unter Verwendung des MUIS-Gesamtscores als abhängige Variable und unter Verwendung der drei statistisch signifikanten Faktoren (Geschlecht, monatliches Familieneinkommen, Zeitpunkt des Einsetzens) in univariater Analyse und Korrelationsanalyse als unabhängige Variablen wurde eine mehrfache schrittweise Regressionsanalyse durchgeführt.Die Variablen, die schließlich in die Regressionsgleichung eingehen, sind Geschlecht, monatliches Familieneinkommen und Zeitpunkt des Ausbruchs von COVID-19, die die drei Hauptfaktoren sind, die die abhängigen Variablen beeinflussen (Tabelle 4).
Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die Gesamtpunktzahl von MUIS für COVID-19-Patienten 52,2 ± 12,5 beträgt, was darauf hinweist, dass die Krankheitsunsicherheit auf einem moderaten Niveau liegt, was mit der Krankheitsunsicherheitsforschung zu verschiedenen Krankheiten wie COPD, angeborenem Herz, übereinstimmt Krankheit und Blutkrankheit.Druckdialyse, Fieber unbekannter Ursache im In- und Ausland (Hoth et al., 2015; Li et al., 2018; Lyu et al., 2019; Moreland & Santacroce, 2018; Yang et al., 2015).Basierend auf Mishels Krankheitsunsicherheitstheorie (Mishel, 2018; Zhang, 2017) sind die Vertrautheit und Konsistenz von COVID-19-Ereignissen auf einem niedrigen Niveau, da es sich um eine neue, unbekannte und hoch ansteckende Krankheit handelt, die zu Unsicherheit führen kann ein hohes Maß an Krankheit.Die Ergebnisse der Umfrage zeigten jedoch nicht die erwarteten Ergebnisse.Die möglichen Gründe sind wie folgt: (a) Die Intensität der Symptome ist der Hauptfaktor der Krankheitsunsicherheit (Mishel et al., 2018).Gemäß den Aufnahmekriterien mobiler Schutzkrankenhäuser sind alle Patienten milde Patienten.Daher hat der Krankheitsunsicherheitswert kein hohes Niveau erreicht;(b) Die soziale Unterstützung ist der Hauptprädiktor für das Unsicherheitsniveau der Krankheit.Mit der Unterstützung der nationalen Reaktion auf COVID-19 können Patienten rechtzeitig nach der Diagnose in mobile Notunterkünfte eingeliefert werden und von medizinischen Teams aus allen Provinzen und Städten im ganzen Land professionell behandelt werden.Darüber hinaus werden die Behandlungskosten vom Staat getragen, so dass die Patienten unbesorgt sind und die Unsicherheit über den Zustand dieser Patienten in gewissem Maße verringert wird;(C).Das mobile Tierheim hat eine große Anzahl von COVID-19-Patienten mit leichten Symptomen aufgenommen.Der Austausch zwischen ihnen stärkte ihr Vertrauen in die Überwindung der Krankheit.Die aktive Atmosphäre hilft den Patienten, Angst, Angst, Depression und andere negative Emotionen zu vermeiden, die durch Isolation verursacht werden, und reduziert bis zu einem gewissen Grad die Unsicherheit des Patienten über die Krankheit (Parker et al., 2016; Zhang et al., 2018) .
Das Item mit der höchsten Punktzahl ist „Ich kann nicht vorhersagen, wie lange meine Krankheit (Behandlung) andauern wird“, was 3,52 ± 1,09 entspricht.Da COVID-19 eine brandneue Infektionskrankheit ist, wissen die Patienten einerseits fast nichts darüber;andererseits ist der Krankheitsverlauf lang.In dieser Studie hatten 69 Fälle einen Beginn von mehr als 28 Tagen, was 60,53 % der Gesamtzahl der Befragten entspricht.Die durchschnittliche Verweildauer von 114 Patienten im mobilen Schutzkrankenhaus betrug (13,07 ± 5,84) Tage.Unter ihnen blieben 39 Personen länger als 2 Wochen (mehr als 14 Tage), was 34,21 % der Gesamtzahl entspricht.Daher ordnete der Patient dem Item eine höhere Punktzahl zu.
Das zweitplatzierte Item „Ich bin mir nicht sicher, ob meine Krankheit gut oder schlecht ist“ hat einen Wert von 3,20 ± 1,21.COVID-19 ist eine neue, unbekannte und hochansteckende Krankheit.Das Auftreten, die Entwicklung und die Behandlung dieser Krankheit werden noch erforscht.Der Patient ist sich nicht sicher, wie es sich entwickelt und wie es behandelt werden soll, was zu einer höheren Punktzahl für das Item führen kann.
Der dritte Platz „Ich habe viele Fragen ohne Antworten“ erzielte 3,04 ± 1,23.Angesichts unbekannter Krankheiten erforscht und optimiert das medizinische Personal ständig sein Verständnis von Krankheiten sowie Diagnose- und Behandlungsplänen.Daher wurden einige krankheitsbezogene Fragen, die von Patienten aufgeworfen wurden, möglicherweise nicht vollständig beantwortet.Da das Verhältnis des medizinischen Personals in mobilen Schutzkrankenhäusern in der Regel innerhalb von 6:1 gehalten wird und ein Vierschichtsystem eingeführt wird, muss jedes medizinische Personal viele Patienten versorgen.Darüber hinaus kann es bei der Kommunikation mit medizinischem Personal, das Schutzkleidung trägt, zu einer gewissen Informationsdämpfung kommen.Obwohl der Patient so weit wie möglich Anweisungen und Erklärungen zur Behandlung der Krankheit erhalten hat, wurden einige personalisierte Fragen möglicherweise nicht vollständig beantwortet.
Zu Beginn dieser globalen Gesundheitskrise gab es Unterschiede in den Informationen über COVID-19, die von Gesundheitspersonal, Gemeindearbeitern und der allgemeinen Bevölkerung erhalten wurden.Medizinisches Personal und Gemeindearbeiter können durch abwechslungsreiche Schulungen ein höheres Bewusstsein und Wissen über die Seuchenbekämpfung erlangen.Die Öffentlichkeit hat über die Massenmedien viele negative Informationen über COVID-19 erhalten, beispielsweise Informationen über die Reduzierung der Versorgung mit medizinischer Ausrüstung, die die Angst und Krankheit der Patienten verstärkt hat.Diese Situation verdeutlicht die dringende Notwendigkeit, die Abdeckung zuverlässiger Gesundheitsinformationen zu erhöhen, da irreführende Informationen die Gesundheitsbehörden daran hindern können, Epidemien zu kontrollieren (Tran et al., 2020).Eine hohe Zufriedenheit mit Gesundheitsinformationen ist signifikant mit geringeren psychologischen Auswirkungen, Krankheiten und Angst- oder Depressionswerten verbunden (Le, Dang usw., 2020).
Die Ergebnisse der aktuellen Forschung an COVID-19-Patienten zeigen, dass weibliche Patienten eine höhere Krankheitsunsicherheit haben als männliche Patienten.Mishel wies darauf hin, dass die kognitive Fähigkeit des Individuums als Kernvariable der Theorie die Wahrnehmung krankheitsbezogener Reize beeinflusst.Studien haben gezeigt, dass es signifikante Unterschiede in den kognitiven Fähigkeiten von Männern und Frauen gibt (Hyde, 2014).Frauen sind besser im Fühlen und intuitiven Denken, während Männer eher zu rationalem Analysedenken neigen, was das Verständnis der männlichen Patienten für Reize fördern und dadurch ihre Unsicherheit über die Krankheit verringern kann.Männer und Frauen unterscheiden sich auch in der Art und Effizienz von Emotionen.Frauen bevorzugen emotionale und vermeidende Bewältigungsstile, während Männer eher Problemlösungs- und positive Denkstrategien anwenden, um mit negativen emotionalen Ereignissen umzugehen (Schmitt et al., 2017).Dies zeigt auch, dass medizinisches Personal Patienten angemessen anleiten sollte, um ihnen zu helfen, Neutralität zu wahren, wenn sie die Unsicherheit der Krankheit selbst genau einschätzen und verstehen.
Patienten, deren monatliches Haushaltseinkommen mindestens 10.000 RMB beträgt, haben einen deutlich niedrigeren MUIS-Score.Dieses Ergebnis steht im Einklang mit anderen Studien (Li et al., 2019; Ni et al., 2018), die zeigten, dass ein niedrigeres monatliches Haushaltseinkommen ein positiver Prädiktor für die Krankheitsunsicherheit der Patienten ist.Der Grund für diese Spekulation ist, dass Patienten mit geringerem Familieneinkommen über relativ wenige soziale Ressourcen und weniger Kanäle verfügen, um Krankheitsinformationen zu erhalten.Aufgrund instabiler Arbeits- und Wirtschaftseinkommen sind sie in der Regel stärker von der Familie belastet.Daher ist diese Patientengruppe angesichts einer unbekannten und schwerwiegenden Erkrankung eher von Zweifeln und Sorgen geprägt und weist somit ein hohes Maß an Krankheitsunsicherheit auf.
Je länger die Krankheit andauert, desto geringer ist die Unsicherheit des Patienten (Mishel, 2018).Die Forschungsergebnisse belegen dies (Tian et al., 2014), die behaupten, dass die Zunahme der Diagnose, Behandlung und Krankenhauseinweisung chronischer Krankheiten Patienten hilft, krankheitsbezogene Ereignisse zu erkennen und sich mit ihnen vertraut zu machen.Die Ergebnisse dieser Umfrage zeigen jedoch das gegenteilige Argument.Insbesondere die Krankheitsunsicherheit von Fällen, die 28 Tage oder mehr seit dem Ausbruch von COVID-19 vergangen sind, hat signifikant zugenommen, was mit Li (Li et al., 2018) in seiner Studie über Patienten mit unbekanntem Fieber übereinstimmt.Das Ergebnis stimmt mit dem Grund überein.Das Auftreten, die Entwicklung und die Behandlung chronischer Krankheiten sind relativ klar.Als neue und unerwartete Infektionskrankheit wird COVID-19 noch erforscht.Die Art und Weise, die Krankheit zu behandeln, besteht darin, in unbekannten Gewässern zu segeln, bei denen einige plötzliche Notfälle auftraten.Ereignisse, wie z. B. Patienten, die nach der Entlassung aus dem Krankenhaus während der Infektionsperiode einen Rückfall erlitten.Aufgrund der Ungewissheit der Diagnose, Behandlung und des wissenschaftlichen Verständnisses der Krankheit sind Patienten mit COVID-19, obwohl der Ausbruch von COVID-19 verlängert wurde, immer noch unsicher über den Entwicklungstrend und die Behandlung der Krankheit.Angesichts der Ungewissheit gilt: Je länger der Ausbruch von COVID-19 dauert, desto besorgter wird der Patient über den Behandlungseffekt der Krankheit sein, desto stärker ist die Unsicherheit des Patienten über die Merkmale der Krankheit und desto höher ist die Unsicherheit der Krankheit .
Die Ergebnisse legen nahe, dass Patienten mit den oben genannten Merkmalen krankheitszentriert sein sollten und das Ziel der Krankheitsintervention darin besteht, eine Behandlungsmethode zur Verringerung der Krankheit zu finden.Es umfasst Gesundheitserziehung, Informationsunterstützung, Verhaltenstherapie und kognitive Verhaltenstherapie (CBT).Für COVID-19-Patienten kann die Verhaltenstherapie ihnen helfen, Entspannungstechniken anzuwenden, um Angstzustände zu bekämpfen und depressive Episoden zu verhindern, indem sie den Zeitplan der täglichen Aktivitäten ändern.CBT kann maladaptives Bewältigungsverhalten wie Vermeidung, Konfrontation und Selbstbeschuldigung lindern.Verbessern Sie ihre Fähigkeit, mit Stress umzugehen (Ho et al., 2020).Interventionen der kognitiven Verhaltenstherapie im Internet (I-CBT) können Patienten zugute kommen, die infiziert sind und auf Isolationsstationen betreut werden, sowie Patienten, die zu Hause isoliert sind und keinen Zugang zu psychiatrischen Fachkräften haben (Ho et al., 2020; Soh et al., 2020; Zhang & Ho, 2017).
Die MUIS-Scores von COVID-19-Patienten in mobilen Notunterkünften zeigen ein moderates Maß an Krankheitsunsicherheit.Diejenige mit der höchsten Punktzahl in den drei Dimensionen ist die Unberechenbarkeit.Es wurde festgestellt, dass die Unsicherheit der Krankheit positiv mit der Zeit seit dem Ausbruch von COVID-19 und negativ mit dem monatlichen Haushaltseinkommen des Patienten korreliert war.Männer schneiden schlechter ab als Frauen.Erinnern Sie das medizinische Personal daran, weiblichen Patienten, Patienten mit niedrigem monatlichem Familieneinkommen und langem Krankheitsverlauf mehr Aufmerksamkeit zu schenken, aktive Interventionsmaßnahmen zu ergreifen, um die Unsicherheit der Patienten über ihren Zustand zu verringern, Patienten anzuleiten, ihre Überzeugungen zu stärken, sich der Krankheit mit a zu stellen positive Einstellung, Zusammenarbeit bei der Behandlung und Verbesserung der Behandlungscompliance. Sex.
Wie jede Studie hat auch diese Studie einige Einschränkungen.In dieser Studie wurde nur die Selbsteinschätzungsskala verwendet, um die Krankheitsunsicherheit von COVID-19-Patienten zu untersuchen, die in mobilen Notunterkünften behandelt wurden.Es gibt kulturelle Unterschiede bei der Epidemieprävention und -bekämpfung in verschiedenen Regionen (Wang, Chudzicka-Czupała, et al., 2020), die die Repräsentativität der Proben und die Universalität der Ergebnisse beeinträchtigen können.Ein weiteres Problem besteht darin, dass diese Studie aufgrund der Art der Querschnittsstudie keine weiteren Studien zu den dynamischen Veränderungen der Krankheitsunsicherheit und ihren langfristigen Auswirkungen auf Patienten durchgeführt hat.Eine Studie zeigte, dass es nach 4 Wochen keine signifikanten Längsveränderungen des Stress-, Angst- und Depressionsniveaus in der Allgemeinbevölkerung gab (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020b).Ein weiteres Längsschnittdesign ist erforderlich, um die verschiedenen Stadien der Krankheit und ihre Auswirkungen auf die Patienten zu untersuchen.
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Postzeit: 16. Juli 2021